Bases Academic Program/Professores
Conecte a sala de aula à nova busca
O Faculty Program leva AI Visibility e Marketing Engineering às disciplinas e à pesquisa: planos de aula, casos, formação docente e um laboratório com protocolo, sem perder o pensamento crítico.
Bases Academic ProgramO que o programa inclui
Para o professor orientador, que valida o enquadramento acadêmico, orienta o método e avalia as entregas, com o apoio da Bases.
Plano de aula e avaliação
Módulos, exercícios guiados e rubricas prontos para adaptar à turma e à ementa do curso.
Casos com respostas coletadas
Respostas de IA coletadas pelo protocolo do programa, para analisar e discutir em sala.
Formação docente
Capacitação no método e nas ferramentas, para conduzir as aulas e orientar os projetos.
Agenda de pesquisa
Protocolos versionados e o AI Visibility Lab, para pesquisa aplicada com método.
Uma aula, do problema à apresentação
Conceito, demonstração de ferramentas, casos, exercícios, trabalho em equipe e a apresentação dos resultados, na sequência do programa.
- 01
Problema
Uma pergunta de marca abre a aula.
- 02
Conceito
O vocabulário de AI Visibility, com rigor.
- 03
Método
Hipótese, coleta, análise e novo teste.
- 04
Prática
Os grupos coletam e codificam as respostas.
- 05
Reflexão
O que a resposta da IA não diz, e por quê.
- 06
Comunicação executiva
Achados e recomendações para quem decide.
Formatos que cabem no seu curso
A mesma trilha pode entrar em mais de um formato, conforme as regras e o calendário de cada instituição. As cargas são sugeridas.
Pesquisa com protocolo
No AI Visibility Lab, cada ciclo parte de um protocolo versionado: as perguntas, as IAs, o período de coleta, os critérios de codificação e as limitações ficam documentados.
Isso evita leituras casuísticas e permite comparar ciclos com responsabilidade, por setor, região ou tema. O que se observa nas respostas:
Em estudo: uma base longitudinal e um índice, o Bases AI Visibility Index (BAVI), que só será publicado depois de metodologia testada e revisão de governança.
- +O Gemini entra na coleta, com as mesmas perguntas
- ~“Citada” passa a exigir o link da fonte
- −Sai uma pergunta repetida sobre luminárias de piso
- ·Protocolo inicial: 24 perguntas, ChatGPT e Perplexity
Histórico de alterações · exemplo
Sobre a Bases
A Bases é uma plataforma brasileira de AEO, fundada em junho de 2026 em Campinas por Maurício de Queiroz, Raphael Camargo e Ricardo Matta. Todos os dias, ela faz às principais IAs as perguntas que os clientes de cada marca fazem e mostra se a marca aparece, em que posição, com que tom e apoiada em quais fontes. É essa prática que o programa leva para a sala de aula.
Conheça a BasesPerguntas frequentes
Preciso dominar IA ou programação para levar o tema à disciplina?
Não. O Faculty Program prepara o professor com plano de aula, casos, dados, avaliação e governança, e com a formação no método e nas ferramentas.
O programa substitui uma disciplina que eu já dou?
Não. Ele existe para integrar o tema às disciplinas e à pesquisa que você já conduz, no formato que a instituição aprovar.
Em que formatos o programa pode entrar?
Como curso extracurricular (8 a 24 horas), curso de extensão (20 a 60 horas), disciplina optativa (30 a 60 horas), laboratório (12 semanas, de 2 a 4 horas por semana) ou projeto aplicado (20 a 80 horas por ciclo). São cargas sugeridas; cada universidade enquadra pelas regras dela.
Quem certifica os estudantes?
A certificação vai por níveis e reflete participação e evidência de aprendizagem. A universidade pode coemitir o certificado ou reconhecer as atividades pelas regras dela.
Para preparar a aula
O Guia de AEO, o manifesto e os apêndices, abertos no site.
Guia de AEO
Sete capítulos, do que mudou na busca à rotina de quem cuida da presença de uma marca nas IAs.
O Engenheiro de Marketing
O manifesto da Bases sobre o profissional que trata marketing com hipótese, dado e teste.
Apêndices do Guia
Glossário, checklist técnico e planilhas-modelo para usar em aula.
Bases Academic Program
Dúvidas? Escreva para bases@trybases.com.
O Bases Academic Program está em desenho. Trilhas, formatos, certificação e regras de participação são definidos com cada universidade antes da primeira turma.