Aprenda como as IAs encontram, descrevem e recomendam marcas, pesquise no AI Visibility Lab e leve o tema para a sua faculdade como Student Ambassador.
BASES ACADEMIC PROGRAM · BASES ACADEMIC PROGRAM
Bases Academic Program
Seu nome
Seu curso
Sua universidade
EstudanteTrilhas e certificaçãoStudent ResearcherStudent Ambassador
Semestre—
Cidade—
Três formas de participar
Cada uma com critérios, responsabilidades e expectativas próprios. Elas podem andar juntas.
Nível 1FundamentalsCertificado
Nível 2AnalystAudit orientado
Nível 3Certified Marketing EngineerProjeto e banca
Você
Trilhas e certificação
Aprenda o tema do zero à certificação
Três níveis, cada um com uma evidência final: o Fundamentals, para entender a mudança da busca para as respostas das IAs; o Analyst, para fazer uma análise estruturada; e o Certified Marketing Engineer, para projetar sistemas de experimentação.
O que você faz
Cursos, exercícios guiados e um projeto aplicado em cada nível.
O que você desenvolve
Certificado por nível e um portfólio de análises.
lab · protocolo v1.2 · exemplo
$lab coletar --protocolo v1.2
ChatGPTmelhor luminária de mesacitada
Geminiluminária vale a pena?ausente
Perplexityluz para home officecitada
ChatGPTluminária de mesa ou de piso?concorrente
Geminitemperatura de cor idealcitada
✓ observações registradas
Student Researcher
Pesquise como as IAs enxergam as marcas
No AI Visibility Lab, com a orientação de um professor, você trabalha sobre um protocolo versionado: as perguntas, as IAs, o período de coleta e os critérios de análise ficam documentados.
O que você faz
Executa o protocolo, registra os dados, analisa os resultados e apresenta as conclusões.
O que você desenvolve
Rigor de pesquisa, repertório analítico e portfólio.
Os embaixadores são a ponte entre o programa e a faculdade: ajudam os colegas a entender o tema e trazem para o programa o que o campus pensa.
O que você faz
Divulga as atividades, apoia os eventos, ouve os colegas e conecta a Bases ao centro acadêmico, às ligas e ao Career Services.
O que você desenvolve
Liderança, comunicação e comunidade profissional.
Qual é o compromisso
No formato de laboratório, o ciclo sugerido tem 12 semanas, de 2 a 4 horas por semana. As datas seguem o calendário de cada universidade.
Fase
1
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9
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11
12
Fundamentos e escolha do temaSemanas 1 e 2
Prompts, taxonomia e protocoloSemanas 3 e 4
Coleta das respostasSemanas 5 a 7
Análise e benchmarkSemanas 8 e 9
Projeto e recomendaçõesSemanas 10 e 11
Apresentação finalSemana 12
Também há formatos mais curtos:Curso extracurricular · 8 a 24 hCurso de extensão · 20 a 60 hDisciplina optativa · 30 a 60 h
O que você leva
Mais do que aulas: a prova do que você sabe fazer e gente para trocar ideias.
Bases Academic ProgramCertificado de conclusãoAI Visibility FundamentalsSeu nomeBASESUNIVERSIDADE
Certificado por nível
A certificação reflete participação e evidência de aprendizagem, e não só presença. A universidade pode coemitir o certificado ou reconhecer as atividades pelas regras dela.
AI Visibility AuditLumora · exemplo
PortfólioProjeto aplicado
Um projeto para o portfólio
Uma auditoria, uma análise ou um experimento com o seu nome, para mostrar o que você sabe fazer.
Mentoria · revisão do protocolo
Mentor Bases
Você
Mentoria do time da Bases
Apoio em método, ferramentas e comunicação profissional, de quem trabalha com AI Visibility todos os dias.
Novo desafio de empresa no LabIluminação · ChatGPT e Geminiagora
Encontro dos embaixadoresAberto a todos os cursos1 h
O orientador comentou o seu protocoloStudent Researcher2 h
Comunidade e empresas
Estudantes e professores de outros cursos, desafios reais de empresas parceiras e a aproximação com quem contrata.
Como funciona
O programa está em desenho, e as primeiras universidades ainda estão sendo definidas.
Deixe o seu interesse
Pelo formulário do topo. Vale também se você não sabe se a sua universidade vai participar.
A Bases leva o pedido à faculdade
Quanto mais estudantes de um curso pedirem, mais fácil fica a conversa com a coordenação.
Seleção com critérios públicos
Quando a sua universidade entrar, você recebe o convite e os critérios de cada papel.
Não. O programa é para quem estuda marketing, publicidade, comunicação, administração, dados, engenharia, sistemas de informação, jornalismo, relações públicas ou design, e para qualquer curso em que a busca por IA já muda o trabalho.
Preciso saber programar?
Não. Marketing Engineering pede pensamento analítico, dados e método, e não ser engenheiro de software. Automação e APIs só aparecem na trilha avançada, quando fazem sentido.
A minha universidade participa?
O programa está em desenho, e as primeiras universidades ainda estão sendo definidas. Deixe o seu interesse mesmo assim: ele ajuda a levar o programa até a sua faculdade.
Posso ser Student Researcher e Student Ambassador ao mesmo tempo?
Pode. São papéis diferentes, cada um com critérios, responsabilidades e expectativas próprios, mas podem andar juntos.
Como funciona a certificação?
Por níveis: certificado de conclusão no Fundamentals, de competência aplicada no Analyst e certificação avançada no Certified Marketing Engineer, com projeto integrador e banca. A universidade pode coemitir o certificado ou reconhecer as atividades pelas regras dela.
O que acontece com os meus dados e trabalhos?
Dados, imagem, uso de marca e trabalhos dos estudantes seguem regras de consentimento e limites claros, definidos com cada universidade antes da primeira turma.
Comece hoje
O Guia de AEO e o manifesto estão abertos no site: dá para estudar o tema antes da primeira turma.
O Bases Academic Program está em desenho. Trilhas, formatos, certificação e regras de participação são definidos com cada universidade antes da primeira turma.
Organizado pelos embaixadores Bases